# Aimhub 全模型API测试平台（国内测试接口）

## Docs
- [介绍](http://apifox.aiprm.top/doc-3339992.md): 
- [发出请求](http://apifox.aiprm.top/doc-3332651.md): 
- [项目说明](http://apifox.aiprm.top/doc-3339993.md): 
- [导言](http://apifox.aiprm.top/doc-3339994.md): 
- [身份验证](http://apifox.aiprm.top/doc-3339995.md): 
- [参数详情](http://apifox.aiprm.top/doc-3339996.md): 
- 模型列表（Models） [模型对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3339997.md): 
- 聊天接口（Chat） [聊天完成示列](http://apifox.aiprm.top/doc-3339998.md): 
- 聊天接口（Chat） [聊天完成块对象示列](http://apifox.aiprm.top/doc-3339999.md): 
- 自动补全（Completions） [完成对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340000.md): 
- 微调（Fine-tuning） [ 微调作业对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340002.md): 
- 微调（Fine-tuning） [微调作业事件对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340003.md): 
- 向量生成接口（Embeddings） [嵌入对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340001.md): 
- 图像（Images） > DALL-E [README](http://apifox.aiprm.top/doc-3340004.md): 
- 图像（Images） > DALL-E [图像对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340005.md): 
- 文件（Files） [README](http://apifox.aiprm.top/doc-3340006.md): 
- 文件（Files） [文件对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340007.md): 
- 审查（Moderations）(openai) [调节对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340008.md): 
- 助手测试版（AssistantsBeta） [辅助对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340009.md): 
- 助手测试版（AssistantsBeta） [辅助文件对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340010.md): 
- 线程数（Threads） [线程对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340011.md): 
- 留言（Messages） [消息对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340012.md): 
- 留言（Messages） [消息文件对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340013.md): 
- 运行（Runs） [运行对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340014.md): 
- 运行（Runs） [运行步骤对象](http://apifox.aiprm.top/doc-3340015.md): 
- 帮助中心 [常见问题及解决办法](http://apifox.aiprm.top/doc-3332652.md): 

## API Docs
- 模型列表（Models） [模型列表获取（支持动态同步）](http://apifox.aiprm.top/api-129669556.md): 列出并描述 API 中可用的各种模型。您可以参考[模型](https://aimhub.nanjiren.online/about)文档以了解可用的模型以及它们之间的区别。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-3.5-turbo](http://apifox.aiprm.top/api-129669557.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-3.5-turbo-0301](http://apifox.aiprm.top/api-142693669.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-3.5-turbo-0613](http://apifox.aiprm.top/api-142693525.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-3.5-turbo-1106](http://apifox.aiprm.top/api-151853074.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-3.5-turbo-0125](http://apifox.aiprm.top/api-142693530.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-3.5-turbo-16k](http://apifox.aiprm.top/api-142693691.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-3.5-turbo-16k-0613](http://apifox.aiprm.top/api-142693700.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-4](http://apifox.aiprm.top/api-142693707.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-4-0314](http://apifox.aiprm.top/api-142694091.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-4-0613](http://apifox.aiprm.top/api-142694095.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-4-1106-preview](http://apifox.aiprm.top/api-142694346.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-4-0125-preview](http://apifox.aiprm.top/api-151853427.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-4-turbo-preview](http://apifox.aiprm.top/api-145617742.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-4-32k](http://apifox.aiprm.top/api-142694359.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-4-32k-0314](http://apifox.aiprm.top/api-142694388.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Openai [gpt-4-32k-0613](http://apifox.aiprm.top/api-142694404.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > 阿里 [qwen-turbo](http://apifox.aiprm.top/api-130061239.md): 通义千问模型支持用户以文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话历史（history）作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成序列['你', '好', '，', '我', '是', '通', '义', '千', '问']，而英文文本"Nice to meet you."则会被转换成['Nice', ' to', ' meet', ' you', '.']。
- 聊天接口（Chat） > 阿里 [qwen-plus](http://apifox.aiprm.top/api-130061273.md): 通义千问模型支持用户以文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话历史（history）作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成序列['你', '好', '，', '我', '是', '通', '义', '千', '问']，而英文文本"Nice to meet you."则会被转换成['Nice', ' to', ' meet', ' you', '.']。
- 聊天接口（Chat） > 阿里 [qwen-max](http://apifox.aiprm.top/api-136161339.md): 通义千问模型支持用户以文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话历史（history）作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成序列['你', '好', '，', '我', '是', '通', '义', '千', '问']，而英文文本"Nice to meet you."则会被转换成['Nice', ' to', ' meet', ' you', '.']。
- 聊天接口（Chat） > 阿里 [qwen-max-1201](http://apifox.aiprm.top/api-136163218.md): 通义千问模型支持用户以文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话历史（history）作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成序列['你', '好', '，', '我', '是', '通', '义', '千', '问']，而英文文本"Nice to meet you."则会被转换成['Nice', ' to', ' meet', ' you', '.']。
- 聊天接口（Chat） > 阿里 [qwen-max-longcontext](http://apifox.aiprm.top/api-136163346.md): 通义千问模型支持用户以文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话历史（history）作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成序列['你', '好', '，', '我', '是', '通', '义', '千', '问']，而英文文本"Nice to meet you."则会被转换成['Nice', ' to', ' meet', ' you', '.']。
- 聊天接口（Chat） > 文心千帆 > 对话 Chat [ERNIE-Bot-4](http://apifox.aiprm.top/api-130057927.md): ERNIE-Bot 4.0是百度自行研发的大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用。
- 聊天接口（Chat） > 文心千帆 > 对话 Chat [ERNIE-Bot](http://apifox.aiprm.top/api-130057928.md): ERNIE-Bot是百度自行研发的大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用。
- 聊天接口（Chat） > 文心千帆 > 对话 Chat [ERNIE-Bot-turbo](http://apifox.aiprm.top/api-130057929.md): ERNIE-Bot-turbo是百度自行研发的大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力，响应速度更快。本文介绍了千帆相关API及应用。
- 聊天接口（Chat） > 智谱 [chatglm_lite](http://apifox.aiprm.top/api-130061274.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。
- 聊天接口（Chat） > 智谱 [chatglm_std](http://apifox.aiprm.top/api-130061352.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力
- 聊天接口（Chat） > 智谱 [chatglm_pro](http://apifox.aiprm.top/api-130061354.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用
- 聊天接口（Chat） > 智谱 [chatglm_turbo](http://apifox.aiprm.top/api-142316735.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用
- 聊天接口（Chat） > 智谱 [glm-3-turbo[128k]](http://apifox.aiprm.top/api-142316684.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用
- 聊天接口（Chat） > 智谱 [glm-4[128k]](http://apifox.aiprm.top/api-142314665.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用
- 聊天接口（Chat） > 腾讯 [hunyuan](http://apifox.aiprm.top/api-130061816.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用
- 聊天接口（Chat） > 讯飞 [SparkDeskv1.1](http://apifox.aiprm.top/api-130061891.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用
- 聊天接口（Chat） > 讯飞 [SparkDeskv2.1](http://apifox.aiprm.top/api-130061902.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用
- 聊天接口（Chat） > 讯飞 [SparkDeskv3.1](http://apifox.aiprm.top/api-142316959.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用
- 聊天接口（Chat） > 讯飞 [SparkDeskv3.5](http://apifox.aiprm.top/api-151859579.md): 大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用
- 聊天接口（Chat） > Moonshot [moonshot-v1-8k](http://apifox.aiprm.top/api-151905999.md): 基本概念介绍
- 聊天接口（Chat） > Moonshot [moonshot-v1-32k](http://apifox.aiprm.top/api-151868491.md): 基本概念介绍
- 聊天接口（Chat） > Moonshot [moonshot-v1-128k](http://apifox.aiprm.top/api-151868498.md): 基本概念介绍
- 聊天接口（Chat） > Google [gemini-pro](http://apifox.aiprm.top/api-151867707.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Claude [claude-2.0](http://apifox.aiprm.top/api-153906631.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Claude [claude-2.1](http://apifox.aiprm.top/api-153906768.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Claude [claude-3-haiku-20240229](http://apifox.aiprm.top/api-153906782.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Claude [claude-3-opus-20240229](http://apifox.aiprm.top/api-153906791.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Claude [claude-3-sonnet-20240229](http://apifox.aiprm.top/api-153906792.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > Claude [claude-3-5-sonnet-20240620](http://apifox.aiprm.top/api-186941101.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > stepfun [step-1-32k](http://apifox.aiprm.top/api-161846948.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > stepfun [step-1v-32k](http://apifox.aiprm.top/api-161847007.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 聊天接口（Chat） > stepfun [step-1-200k](http://apifox.aiprm.top/api-161847012.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 视觉模型（Vision） [gpt-4-vision-preview（视觉）](http://apifox.aiprm.top/api-129669559.md): # 介绍
- 视觉模型（Vision） [gpt-4-1106-vision-preview](http://apifox.aiprm.top/api-151853468.md): # 介绍
- 视觉模型（Vision） [gemini-pro-vision（多模态）](http://apifox.aiprm.top/api-136985334.md): Gemini 是一系列生成式 AI 模型，可让开发者生成内容并解决问题。这些模型经过设计和训练，可将文本和图片作为输入进行处理。本指南提供了每个模型变体的相关信息，以帮助您确定哪个模型变体最适合您的使用场景。
- 视觉模型（Vision） [glm-4v（多模态）](http://apifox.aiprm.top/api-151906596.md): Gemini 是一系列生成式 AI 模型，可让开发者生成内容并解决问题。这些模型经过设计和训练，可将文本和图片作为输入进行处理。本指南提供了每个模型变体的相关信息，以帮助您确定哪个模型变体最适合您的使用场景。
- 音频接口（Audio） [创建翻译](http://apifox.aiprm.top/api-129669567.md): 将音频翻译成英文。
- 音频接口（Audio） [TTS语音转文本](http://apifox.aiprm.top/api-129669566.md): # 介绍
- 音频接口（Audio） [TTS文本转语音-alloy](http://apifox.aiprm.top/api-129669568.md): 了解如何将文本转换为音频。
- 音频接口（Audio） [TTS文本转语音-onyx](http://apifox.aiprm.top/api-130041330.md): # 介绍
- 音频接口（Audio） [TTS-1-hd文本转语音-alloy](http://apifox.aiprm.top/api-130061946.md): # 介绍
- 自动补全（Completions） [内容补全接口](http://apifox.aiprm.top/api-129669562.md): 给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
- 微调（Fine-tuning） [创建微调作业](http://apifox.aiprm.top/api-130021936.md): 创建一个作业，根据给定的数据集微调指定的模型。
- 微调（Fine-tuning） [列出微调作业](http://apifox.aiprm.top/api-130021937.md): 列出您组织的微调工作
- 微调（Fine-tuning） [检索微调作业](http://apifox.aiprm.top/api-130021938.md): 获取有关微调工作的信息。
- 微调（Fine-tuning） [取消微调](http://apifox.aiprm.top/api-130021939.md): 立即取消微调工作。
- 微调（Fine-tuning） [列出微调事件](http://apifox.aiprm.top/api-130021940.md): 获取微调作业的状态更新。
- 向量生成接口（Embeddings） > 文心千帆 向量 Embeddings [Embedding-V1](http://apifox.aiprm.top/api-130057930.md): Embedding-V1是基于百度文心大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。本文介绍了Embedding-V1相关API。
- 向量生成接口（Embeddings） [创建嵌入](http://apifox.aiprm.top/api-129669565.md): 获取给定输入的矢量表示，机器学习模型和算法可以轻松使用该表示。
- 图像（Images） > DALL-E [DALL·E 2](http://apifox.aiprm.top/api-130104406.md): [图片](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images)
- 图像（Images） > DALL-E [DALL·E 3](http://apifox.aiprm.top/api-129669563.md): [图片](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images)
- 图像（Images） > DALL-E [创建图像](http://apifox.aiprm.top/api-130021941.md): [图片](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images)
- 图像（Images） > DALL-E [创建图片编辑](http://apifox.aiprm.top/api-130021942.md): 在给定原始图像和提示的情况下创建编辑或扩展图像。
- 图像（Images） > DALL-E [创建图像变体](http://apifox.aiprm.top/api-130021943.md): 创建给定图像的变体。
- 图像（Images） > Midjourney API（测试中） > 任务查询 [指定ID获取任务](http://apifox.aiprm.top/api-175154386.md): 
- 图像（Images） > Midjourney API（测试中） > 任务查询 [获取任务图片的seed（需设置mj或niji的私信ID）](http://apifox.aiprm.top/api-175154387.md): 
- 图像（Images） > Midjourney API（测试中） > 任务提交 [提交Blend任务](http://apifox.aiprm.top/api-175154374.md): 
- 图像（Images） > Midjourney API（测试中） > 任务提交 [提交Describe任务](http://apifox.aiprm.top/api-175154375.md): 
- 图像（Images） > Midjourney API（测试中） > 任务提交 [提交Modal](http://apifox.aiprm.top/api-175154377.md): 
- 图像（Images） > Midjourney API（测试中） > 任务提交 [提交Shorten任务](http://apifox.aiprm.top/api-175154378.md): 
- 图像（Images） > Midjourney API（测试中） > 任务提交 [上传文件到discord](http://apifox.aiprm.top/api-175154379.md): 
- 图像（Images） > Midjourney API（测试中） > 任务提交 [执行动作](http://apifox.aiprm.top/api-175154373.md): 
- 图像（Images） > Midjourney API（测试中） > 任务提交 [提交Imagine任务](http://apifox.aiprm.top/api-175154376.md): 
- 图像（Images） > Midjourney API（测试中） > InsightFace任务提交 [提交swap_face任务](http://apifox.aiprm.top/api-175154372.md): 
- 图像（Images） [CogView](http://apifox.aiprm.top/api-142317939.md): [图片](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images)
- 文件（Files） [上传文件](http://apifox.aiprm.top/api-130021944.md): 上传可跨各种端点/功能使用的文件。一个组织上传的所有文件大小最大可达 100 GB。
- 文件（Files） [删除文件](http://apifox.aiprm.top/api-130021945.md): 删除文件。
- 文件（Files） [检索文件](http://apifox.aiprm.top/api-130021946.md): 返回有关特定文件的信息。
- 文件（Files） [检索文件内容](http://apifox.aiprm.top/api-130021947.md): 
- 文件（Files） [列出文件](http://apifox.aiprm.top/api-130021948.md): 
- 审查（Moderations）(openai) [创建内容审核](http://apifox.aiprm.top/api-130021949.md): 对文本是否违反 OpenAI 的内容政策进行分类
- 助手测试版（AssistantsBeta） [创建助手](http://apifox.aiprm.top/api-130021950.md): 创建一个带有模型和说明的助手。
- 助手测试版（AssistantsBeta） [检索助手](http://apifox.aiprm.top/api-130021951.md): 
- 助手测试版（AssistantsBeta） [修改助手](http://apifox.aiprm.top/api-130021952.md): 
- 助手测试版（AssistantsBeta） [删除助手](http://apifox.aiprm.top/api-130021953.md): 
- 助手测试版（AssistantsBeta） [列出助手](http://apifox.aiprm.top/api-130021954.md): 返回助手列表。
- 助手测试版（AssistantsBeta） [创建辅助文件](http://apifox.aiprm.top/api-130021955.md): [通过将File](https://platform.openai.com/docs/api-reference/files)附加到[助手](https://platform.openai.com/docs/api-reference/assistants)来创建助手文件。
- 助手测试版（AssistantsBeta） [检索助手文件](http://apifox.aiprm.top/api-130021956.md): 检索 AssistantFile。
- 助手测试版（AssistantsBeta） [删除辅助文件](http://apifox.aiprm.top/api-130021957.md): 
- 助手测试版（AssistantsBeta） [列出助手文件](http://apifox.aiprm.top/api-130021958.md): 返回辅助文件的列表。
- 线程数（Threads） [创建线程](http://apifox.aiprm.top/api-130021959.md): 创建一个线程。
- 线程数（Threads） [检索线程](http://apifox.aiprm.top/api-130021960.md): 
- 线程数（Threads） [修改线程](http://apifox.aiprm.top/api-130021961.md): 修改后的与指定ID匹配的[线程对象。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/threads/object)
- 线程数（Threads） [删除话题](http://apifox.aiprm.top/api-130021962.md): 删除一个线程。
- 留言（Messages） [创建消息](http://apifox.aiprm.top/api-130021963.md): 
- 留言（Messages） [检索消息](http://apifox.aiprm.top/api-130021964.md): 与指定ID匹配的[消息](https://platform.openai.com/docs/api-reference/threads/messages/object)对象。
- 留言（Messages） [修改留言](http://apifox.aiprm.top/api-130021965.md): 修改后的[消息](https://platform.openai.com/docs/api-reference/threads/messages/object)对象。
- 留言（Messages） [列出消息](http://apifox.aiprm.top/api-130021966.md): 
- 留言（Messages） [检索消息文件](http://apifox.aiprm.top/api-130021967.md): 
- 留言（Messages） [列出消息文件](http://apifox.aiprm.top/api-130021968.md): 
- 运行（Runs） [创建运行](http://apifox.aiprm.top/api-130021969.md): 一个[运行](https://platform.openai.com/docs/api-reference/runs/object)对象。
- 运行（Runs） [检索运行](http://apifox.aiprm.top/api-130021970.md): 与指定ID匹配的[运行](https://platform.openai.com/docs/api-reference/runs/object)对象。
- 运行（Runs） [修改运行](http://apifox.aiprm.top/api-130021971.md): 与指定 ID 匹配的修改后的[运行对象。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/runs/object)
- 运行（Runs） [列表运行](http://apifox.aiprm.top/api-130021972.md): [运行](https://platform.openai.com/docs/api-reference/runs/object)对象的列表。
- 运行（Runs） [提交工具输出以运行](http://apifox.aiprm.top/api-130021973.md): 当运行具有`status: "requires_action"`和`required_action.type`is时`submit_tool_outputs`，此端点可用于在工具调用全部完成后提交输出。所有输出必须在单个请求中提交。
- 运行（Runs） [取消运行](http://apifox.aiprm.top/api-130021974.md): 取消运行`in_progress`。
- 运行（Runs） [创建线程并运行](http://apifox.aiprm.top/api-130021975.md): 创建一个线程并在一个请求中运行它。
- 运行（Runs） [检索运行步骤](http://apifox.aiprm.top/api-130021976.md): 与指定 ID 匹配的[运行步骤](https://platform.openai.com/docs/api-reference/runs/step-object)对象。
- 运行（Runs） [列出运行步骤](http://apifox.aiprm.top/api-130021977.md): 
- 已弃用 [创建转录](http://apifox.aiprm.top/api-130021978.md): 了解如何将音频转换为文本。
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