Embedding-V1

Embedding-V1是基于百度文心大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。本文介绍了Embedding-V1相关API。

Embeddings

根据输入内容生成对应的向量表示。

在线调试

百度智能云千帆提供了 API在线调试平台-示例代码，用于帮助开发者调试接口，平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能，简单易用，更多内容请查看API在线调试介绍。

错误码

如果请求错误，服务器返回的JSON文本包含以下参数。

名称	描述
error_code	错误码
error_msg	错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误

例如Access Token失效返回以下内容，需要重新获取新的Access Token再次请求。

{
  "error_code": 110,
  "error_msg": "Access token invalid or no longer valid"
}

千帆大模型平台相关错误码，请查看错误码说明。

请求参数

Header 参数

Authorization

string

必需

默认值:

Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Content-Type

string

必需

默认值:

application/json

string

必需

默认值:

application/json

Body 参数application/json

input

array[string]

必需

输入文本以获取embeddings。说明：（1）文本数量不超过16 （2）每个文本长度不超过 384个token （3）输入文本不能为空，如果为空会报错

user_id

string

可选

表示最终用户的唯一标识符，可以监视和检测滥用行为，防止接口恶意调用

示例

{
    "input": [
        "string"
    ],
    "user_id\t": "string"
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

string

本轮对话的id

必需

object

string

必需

回包类型，固定值“embedding_list”

created

integer

时间戳

必需

data

array [object {3}]

必需

embedding信息，data成员数和文本数量保持一致

object

string

必需

固定值"embedding"

embedding

array [oneOf]

必需

embedding 内容

index

integer

序号

必需

usage

object

必需

token统计信息，token数 = 汉字数+单词数*1.3 （仅为估算逻辑）

prompt_tokens

integer

必需

问题tokens数（包含历史QA）

total_tokens

integer

tokens总数

必需

示例

{
    "id": "string",
    "object": "string",
    "created": 0,
    "data": [
        {
            "object": "string",
            "embedding": [
                0
            ],
            "index": 0
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 0,
        "total_tokens": 0
    }
}

Embeddings#

在线调试#

错误码#

请求参数

示例代码

返回响应

Embeddings

在线调试

错误码