gemini-pro-vision（多模态） - Aimhub 全模型API测试平台（国内测试接口）

请求参数

Header 参数

Content-Type

string

必需

示例值:

application/json

Accept

string

必需

示例值:

application/json

Authorization

string

必需

示例值:

Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数application/json

model

string

必需

要使用的模型的 ID。有关哪些模型适用于聊天 API 的详细信息，请参阅模型端点兼容性表。

messages

array [object {2}]

必需

以聊天格式生成聊天完成的消息。

role

string

可选

content

string

可选

temperature

integer

可选

使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。

top_p

integer

可选

一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。

n

integer

可选

为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。

stream

boolean

可选

如果设置，将发送部分消息增量，就像在 ChatGPT 中一样。当令牌可用时，令牌将作为纯数据服务器发送事件data: [DONE]发送，流由消息终止。有关示例代码，请参阅 OpenAI Cookbook 。

stop

string

可选

API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。

max_tokens

integer

可选

聊天完成时生成的最大令牌数。输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。

presence_penalty

number

可选

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。查看有关频率和存在惩罚的更多信息。

frequency_penalty

number

可选

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。查看有关频率和存在惩罚的更多信息。

logit_bias

null

可选

修改指定标记出现在完成中的可能性。接受一个 json 对象，该对象将标记（由标记器中的标记 ID 指定）映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲，偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异，但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性；像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。

user

string

可选

代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。了解更多。

示例

{
  "model": "gemini-pro-vision",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "What’s in this image?"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://chat.mice.pub/api/local/20231227/bffd8103-533b-4e10-9962-d6796f37c2e8--uwf9jqijdksjo945nul7jvdaktfd8d8p8y1kyk7wbkppnfm3oxjavlp39z6mgxza.jpeg",
            "detail": "low"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

Go

PHP

Python

HTTP

C

C#

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

R

curl --location --request POST 'https://api.gaiasc.com/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Accept;' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Authorization;' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "gemini-pro-vision",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "What’s in this image?"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://chat.mice.pub/api/local/20231227/bffd8103-533b-4e10-9962-d6796f37c2e8--uwf9jqijdksjo945nul7jvdaktfd8d8p8y1kyk7wbkppnfm3oxjavlp39z6mgxza.jpeg",
            "detail": "low"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

id

string

必需

model

string

必需

object

string

必需

created

integer

必需

choices

array [object {3}]

必需

index

integer

可选

message

object

可选

finish_reason

string

可选

usage

object

必需

prompt_tokens

integer

必需

completion_tokens

integer

必需

total_tokens

integer

必需

示例

{"id":"chatcmpl-d1d02ce7d0cd40c289bda76d28d88f5e","model":"gemini-pro-vision","object":"chat.completion","created":1709535210,"choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":" This is the logo for the mobile app \"Gradient.\""},"finish_reason":"stop"}],"usage":{"prompt_tokens":98,"completion_tokens":11,"total_tokens":109}}